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Modder logra ejecutar DLSS 5 neuronal en tarjetas gráficas AMD Radeon

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Un modder ha conseguido ejecutar el NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering en tarjetas gráficas AMD Radeon. Así es, una tecnología que ha debutado como exclusiva para las GPU GeForce RTX 50 ya se puede usar también en gráficas de AMD. Este proyecto, denominado DLSS-NR on AMD, ha sido desarrollado por Daniel Blanco y lo ha hecho funcionar en una Radeon RX 9070 XT, mientras que algunos usuarios también han logrado ponerlo en marcha sobre gráficas RDNA 3 como la Radeon RX 7900 XTX. No se trata de FSR haciéndose pasar por DLSS 5 ni de una simple sustitución de archivos: realmente se está ejecutando el modelo neuronal de NVIDIA utilizando hardware AMD.

Eso sí, demostrar que funciona es muy distinto a conseguir que sea práctico. En su estado actual, DLSS 5 provoca una enorme pérdida de rendimiento en las propias gráficas GeForce RTX. En este caso es aún peor, aunque la Radeon RX 9070 XT rondando aproximadamente los 28-30 FPS a 1080p en Cyberpunk 2077. Pese a ello, el desarrollo está avanzando con enorme rapidez y las primeras versiones apenas alcanzaban unos 12 FPS, por lo que el experimento ya ha conseguido multiplicar prácticamente por tres su rendimiento en cuestión de horas.

DLSS 5 se ejecuta realmente mediante computación nativa en las GPU AMD Radeon

El proyecto está pensado actualmente para juegos DirectX 12 que ya sean compatibles con AMD FSR, y se ha probado principalmente con Cyberpunk 2077 y GTA V Enhanced. También requiere Windows 11, controladores gráficos AMD Adrenalin relativamente recientes y que el propio usuario proporcione el archivo oficial nvngx_dlssnr.dll 310.8.0.0 procedente de un juego compatible con DLSS 5. El mod no distribuye directamente esta biblioteca de NVIDIA y utiliza la implementación de FSR existente en el juego para acceder a parte de la información necesaria del proceso de renderizado.

Una de las partes más interesantes está precisamente en cómo consigue realizar el procesamiento. Inicialmente se pensó que el mod utilizaba HIP RT, es decir, como una especie de equivalente de CUDA o de los Tensor Cores de NVIDIA, pero un análisis más detallado revela a que se están utilizando kernels HIP nativos diseñados específicamente para RDNA 4. Estos kernels realizan operaciones necesarias para el Neural Rendering, incluyendo convoluciones, mecanismos de atención y Swin Transformers, por lo que DLSS 5 no estaría intentando ejecutar directamente código CUDA sobre una Radeon, sino preparando sus datos para procesarlos mediante el backend de cómputo de AMD.

Por ahora, el soporte oficial se centra en la arquitectura RDNA 4 y las Radeon RX 9000, siendo la RX 9070 XT la tarjeta utilizada principalmente por el desarrollador. Es decir, la GPU más potente de la serie RX 9000. Sin embargo, los usuarios ya han comenzado a ejecutar el proyecto sobre la Radeon RX 7900 XTX basada en RDNA 3, la que, curiosamente, es realmente la GPU más potente de consumo de AMD. Esto no significa que funcione automáticamente en toda la gama, y es que todavía existen problemas con determinados modelos y kernels, así que la compatibilidad con RDNA 3 continúa siendo más que experimental y que depende de cada modelo de GPU.

El gran problema es el mismo que vimos en NVIDIA: el rendimiento

Las primeras versiones dejaban claro hasta qué punto era costoso ejecutar el Neural Rendering de NVIDIA sobre una GPU AMD Radeon. En Cyberpunk 2077, una RX 9070 XT llegaba a quedarse alrededor de los 10 FPS a 1080p. Todo ello incluso cuando la misma tarjeta puede ofrecer varias veces ese rendimiento utilizando FSR 4 y Path Tracing. Posteriormente, la versión 0.2.0 consiguió elevar el rendimiento hasta aproximadamente 23 FPS, mientras que nuevas optimizaciones continuaron aumentando la velocidad hasta que la versión 0.2.7 alcanzó alrededor de 30 FPS a 1080p, con una mejora adicional del 12% respecto a la versión anterior.

El desarrollo continúa avanzando prácticamente versión tras versión. La 0.2.8 añadió aproximadamente otro 2% extra de rendimiento, mientras que las versiones posteriores comenzaron a centrarse también en solucionar problemas con la detección de la DLL de DLSS Neural Rendering y sistemas con varias GPU. La documentación sitúa actualmente el rendimiento alrededor de 28 FPS a 1080p en la RX 9070 XT, por lo que todavía está enormemente lejos de resultar competitivo. El objetivo declarado por su desarrollador es acercarse eventualmente al rendimiento de una GeForce RTX 5070 Ti, aunque por ahora eso continúa siendo únicamente una aspiración.

Por ahora, es una Alpha cerrada, y lo más importante de todo es que el código fuente no está disponible. Windows Defender ha llegado a marcar el archivo como potencialmente peligroso y algunos usuarios ya han pedido al desarrollador que publique el código para poder auditarlo. Esto no demuestra que exista malware, pero sí obliga a ser prudentes con su instalación. Al igual que sucede con el DLSS 5 Swapper que sale la misma alerta.

La entrada Consiguen hacer funcionar el NVIDIA DLSS 5 en las GPU AMD Radeon aparece primero en El Chapuzas Informático.

Imagen 1 de Modder logra ejecutar DLSS 5 neuronal en tarjetas gráficas AMD Radeon
Imagen 1 de Modder logra ejecutar DLSS 5 neuronal en tarjetas gráficas AMD Radeon

Análisis editorial

Un modder ha logrado ejecutar la tecnología exclusiva NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering en tarjetas gráficas AMD Radeon mediante kernels HIP nativos, demostrando que la portabilidad de tecnologías propietarias a arquitecturas competidoras es técnicamente viable aunque actualmente inviable comercialmente. Este proyecto, desarrollado por Daniel Blanco y bautizado como DLSS-NR on AMD, permite utilizar el modelo neuronal de NVIDIA en hardware rival sin sustituir archivos ni engañar al sistema, pero la ejecución real se ve severamente limitada por un rendimiento insuficiente para cualquier uso práctico.

A pesar de que las primeras versiones apenas alcanzaban unos 12 FPS y han logrado multiplicar su velocidad prácticamente por tres en cuestión de horas hasta llegar a los 28-30 FPS en Cyberpunk 2077, la pérdida de rendimiento sigue siendo enorme comparada con el hardware nativo. El soporte oficial se centra actualmente en la arquitectura RDNA 4, específicamente en la Radeon RX 9070 XT, mientras que su uso en modelos anteriores como la Radeon RX 7900 XTX basada en RDNA 3 permanece en una fase experimental y dependiente de cada tarjeta específica.

La viabilidad del experimento se ve comprometida por riesgos de seguridad activos, ya que Windows Defender ha marcado el archivo ejecutable como potencialmente peligroso debido a la falta de transparencia por código fuente cerrado. Esta opacidad impide auditorías públicas para validar vulnerabilidades ocultas y obliga a los usuarios a evitar su instalación en entornos críticos o juegos competitivos donde la latencia y las tasas de cuadros entre 12 y 30 son inaceptables, además de enfrentar posibles incompatibilidades futuras con controladores oficiales.

En conclusión, aunque el objetivo declarado es acercarse eventualmente al rendimiento de una GeForce RTX 5070 Ti, por ahora se trata de una Alpha cerrada que no ofrece garantías ni soporte oficial para su adopción generalizada. La comunidad técnica debe monitorear la evolución del proyecto esperando futuras publicaciones de código abierto o auditorías externas antes de considerar cualquier implementación, pues el equilibrio entre innovación y estabilidad sigue siendo insostenible en su estado actual.

Contexto y análisis adicional

Digest

Resumen ejecutivo
  • Un modder logró ejecutar la tecnología exclusiva NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering en tarjetas gráficas AMD Radeon mediante kernels HIP nativos.
  • El rendimiento actual es insuficiente para uso práctico, alcanzando solo 28-30 FPS en Cyberpunk 2077 y generando alertas de seguridad.
Evidencias
  • Un modder ha conseguido ejecutar el NVIDIA DLSS 5 Neural Rendering en tarjetas gráficas AMD Radeon mediante un proyecto llamado DLSS-NR on AMD.
  • En su estado actual, DLSS 5 provoca una enorme pérdida de rendimiento en las propias gráficas GeForce RTX y es aún peor en las Radeon RX 9070 XT, alcanzando solo 28-30 FPS en Cyberpunk 2077.
  • Windows Defender ha llegado a marcar el archivo como potencialmente peligroso y el código fuente no está disponible para auditoría pública.
Acciones
  • No utilizar el mod en entornos críticos o sin conocimientos avanzados de mitigación de riesgos por las alertas de seguridad.
  • Monitorear la evolución del proyecto para evaluar si las optimizaciones futuras mejoran el rendimiento a niveles competitivos.
Conclusión final

La portabilidad de tecnologías propietarias a arquitecturas competidoras es técnicamente viable pero actualmente inviable comercialmente debido al bajo rendimiento, riesgos de seguridad y falta de soporte oficial.

Riesgos

Riesgos/alertas
  • Bloqueo del archivo ejecutable por Windows Defender como potencialmente peligroso al instalar el mod.
  • Inestabilidad técnica crítica con tasas de cuadros por segundo (FPS) entre 12 y 30 en pruebas iniciales, lo que impide su uso práctico.
  • Pérdida masiva de rendimiento en comparación con el hardware nativo NVIDIA, incluso superior a la degradación observada en tarjetas GeForce RTX.
  • Falta de transparencia por código fuente cerrado, imposibilitando auditorías de seguridad y validación de vulnerabilidades ocultas.
  • Dependencia de kernels específicos no oficiales (RDNA 4) sin soporte garantizado para arquitecturas anteriores como RDNA 3.
Acciones recomendadas
  • No instalar ni ejecutar el archivo modificado hasta que sea verificado por un antivirus y la comunidad técnica.
  • Evitar su uso en entornos productivos o juegos competitivos debido a la latencia y baja tasa de cuadros.
  • Monitorear actualizaciones del proyecto para verificar si se publica código fuente abierto o auditorías externas.
  • Considerar el riesgo de incompatibilidad futura con controladores oficiales de AMD o parches de seguridad de Windows.
Señales/evidencias
  • Windows Defender marca el archivo como potencialmente peligroso.
  • Rendimiento inicial de 12-30 FPS en Radeon RX 9070 XT a 1080p.
  • Código fuente no disponible públicamente para auditoría.
  • Soporte oficial limitado a arquitectura RDNA 4 (Radeon RX 9000).
  • Multiplicación del rendimiento de 3x en horas, pero sigue siendo insuficiente.
Conclusión

El proyecto presenta riesgos de seguridad activos por detección antivirus y vulnerabilidades no auditadas debido al código cerrado. Aunque demuestra viabilidad técnica, el rendimiento es inaceptable para uso generalizado y la falta de soporte oficial lo mantiene en una fase experimental de alto riesgo.

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