Multiverse Computing presenta Quasar 438B comprimido de GLM-5.2 con 43 puntos en Europa

Multiverse Computing acaba de presentar Quasar 438B con la etiqueta de «el modelo de IA más inteligente de Europa». Y por las métricas públicas disponibles, la afirmación no es infundada: 43 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis supera claramente los 35 del Mistral Medium 3.5, el modelo más avanzado de la conocida startup francesa y el principal referente europeo hasta ahora. La empresa vasca —con sede en San Sebastián, valorada en más de 1.500 millones de euros y con 67 millones del Gobierno español invertidos en 2025 más una ronda de 189 millones de euros en junio de 2025— tiene razones reales para mostrar el resultado.

El problema es lo que aparece en la ficha técnica de Artificial Analysis antes de que la empresa lo confirme: Quasar 438B está descrito como «basado en GLM-5.2», el modelo de código abierto del laboratorio chino Zhipu.AI lanzado en junio de 2026. En la documentación previa de CompactifAI, la plataforma de compresión de modelos que es el producto central de Multiverse, Quasar apareció en fase beta directamente asociado a GLM-5.2 con capacidades técnicas descritas como «idénticas» al modelo original. En el anuncio público de Multiverse no aparece ninguna mención al modelo chino ni al proceso que originó Quasar.

¿Qué significa que Quasar sea una versión comprimida de GLM-5.2?

Significa exactamente lo que hace CompactifAI: tomar un modelo grande y comprimirlo para que sea más eficiente sin perder demasiada capacidad. GLM-5.2 tiene 753.000 millones de parámetros con 40.000 millones activos durante la inferencia y puntúa 53 puntos en el Intelligence Index. Quasar 438B tiene 438.000 millones de parámetros —Multiverse no ha publicado el número de parámetros activos durante la inferencia— y puntúa 43 puntos. La caída de 10 puntos por la compresión parece plausible y consistente con lo que CompactifAI promete.

La ganancia principal que obtiene Quasar con esa compresión es la velocidad: 183 tokens por segundo frente a los 68 tokens por segundo de GLM-5.2 según Artificial Analysis. Si la tecnología de Multiverse funciona como promete —comprimir sin perder mucha capacidad pero ganando velocidad significativa—, eso es un resultado técnico genuino. La pregunta es cómo comunicarlo.

La carrera por eficiencia en IA ya no premia solo al modelo más grande: en 2026 la distancia entre los mejores modelos chinos de código abierto y los modelos de frontera americanos se ha acortado significativamente. Zhipu.AI publicó los pesos de GLM-5.2 con licencia abierta. Que una empresa europea construya un producto comercial a partir de esos pesos es técnicamente legítimo bajo esa licencia. Lo que genera la paradoja es que GLM-5.2 es de código abierto y sus pesos son públicos, mientras que Quasar 438B aparece en Artificial Analysis como modelo propietario. Alguien que quiera estudiar los pesos del «mejor modelo europeo de IA» no puede hacerlo, aunque esos pesos sean en esencia los del modelo chino original.

El debate sobre qué significa la soberanía tecnológica en IA para Europa ha girado en torno a si los laboratorios europeos pueden competir en el entrenamiento de modelos grandes desde cero o si deben buscar un nicho en la cadena de valor. Multiverse ha apostado desde su fundación por el nicho: no entrenar LLMs gigantescos desde cero sino comprimir los que otros han entrenado. Quasar 438B es la demostración más ambiciosa de esa estrategia. El problema de comunicación es que presentarla como «el modelo de IA más inteligente de Europa» sin mencionar que es una versión comprimida de un modelo chino crea una impresión que no corresponde a la realidad del proyecto.

En wwwhatsnew.com contactamos con Multiverse Computing para obtener confirmación sobre el origen y metodología de Quasar 438B, pero al cierre de esta información no habíamos recibido respuesta. La compañía tiene razones legítimas para estar orgullosa de sus resultados técnicos. Meta y Google compiten esta semana con modelos que cuestan una décima parte de los de OpenAI y Anthropic. Multiverse está haciendo algo conceptualmente diferente: tomar el mejor modelo chino disponible, aplicarle su tecnología propia de compresión y lanzarlo como producto europeo. Si lo confirman y lo explican así, es una historia interesante. Si no lo confirman, la historia se escribe sola.

Si Multiverse confirma la relación con GLM-5.2, Quasar 438B seguirá siendo un modelo europeo competitivo por velocidad y coste. Lo que no podrá ser es el símbolo de soberanía tecnológica que el lanzamiento implica. En wwwhatsnew.com hemos pedido declaraciones a Multiverse Computing y actualizaremos este artículo cuando respondan.

El valor técnico real de CompactifAI —reducir el coste de inferencia y aumentar la velocidad de modelos existentes sin reentrenarlos— sigue siendo genuino. Si esa tecnología es aplicable a otros modelos, su valor no está en el modelo que ha comprimido hoy, sino en la capacidad de hacer más eficiente la próxima generación de modelos europeos. Eso es un aporte legítimo. Que el lanzamiento lo envuelva en narrativa de «el modelo de IA más avanzado de Europa» sin aclarar que empieza como GLM-5.2 es, como mínimo, comunicación imprecisa — especialmente cuando el dinero detrás de Multiverse incluye 67 millones de euros del Gobierno de España.

El mercado europeo de IA tiene una necesidad genuina de modelos que no dependan de infraestructura americana ni de datos de entrenamiento fuera del GDPR. Si CompactifAI puede hacer eso con modelos base de distintos orígenes —incluyendo eventualmente modelos europeos que se entrenen en los próximos años— el caso de negocio es sólido. El problema de comunicación que Multiverse tiene ahora mismo con Quasar 438B no invalida la tecnología; sí complica el pitch ante clientes institucionales europeos que necesitan garantías de origen de los datos y de la arquitectura.

En wwwhatsnew.com llevamos dos años cubriendo el mercado de IA soberana europea. La conclusión que hemos alcanzado en esa cobertura es que el «modelo europeo de referencia» no puede construirse sobre compresiones de modelos chinos de forma indefinida — no porque sea técnicamente inválido sino porque los clientes que más necesitan soberanía IA (sectores regulados, defensa, administración pública) necesitan saber exactamente de dónde viene cada pieza de su infraestructura. Quasar 438B puede ser la solución correcta para muchos casos de uso. Pero la narrativa de lanzamiento no les ayuda a tomar esa decisión con información completa.

La noticia Multiverse Computing lanza Quasar 438B como «el modelo de IA más inteligente de Europa», pero todo apunta a que es una compresión del chino GLM-5.2 fue publicada originalmente en Wwwhatsnew.com por Natalia Polo.