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Estudio Fedea-BBVA confirma que el empleo expuesto a la IA en España crece un 30%

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El informe Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo, elaborado conjuntamente por Fedea y BBVA Research, analiza el impacto real de la inteligencia artificial en el mercado laboral español. A pesar de las expectativas iniciales sobre una crisis masiva de empleo, los datos revelan que la IA no está cumpliendo su promesa de desplazar trabajadores, ya que el paro no ha aumentado como se preveía inicialmente.

Un tercio del empleo total en España está seriamente expuesto a la inteligencia artificial generativa. Dentro de este grupo, 7,2 millones de personas ocupan puestos de alta exposición y otros 5,1 millones se encuentran en la franja media-alta. Lo llamativo es que desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, el empleo en estas profesiones expuestas ha crecido más rápido que la media nacional.

Los expertos no han encontrado señales de destrucción neta de puestos en las ocupaciones con mayor impacto tecnológico; al contrario, sus cifras de empleo han aumentado. Florentino Felgueroso, investigador de Fedea, explica que no se observa ningún tipo de desplazamiento del empleo debido a la inteligencia artificial.

La exposición depende fuertemente del nivel educativo y la edad: más del 40% de los trabajadores con estudios superiores ocupa puestos de alta exposición, frente al 15% de quienes tienen formación inferior. La franja de 25 a 34 años es la más afectada, mientras que los inmigrantes tienden a ocupar empleos de baja exposición.

Además, lejos de destruir empleos, la IA está incrementando la oferta en puestos cualificados y se ha detectado menores tasas de subempleo y temporalidad en estos roles. Esto desliga el concepto de exposición a la inteligencia artificial como sinónimo directo de pérdida de empleo.

Imagen de Estudio Fedea-BBVA confirma que el empleo expuesto a la IA en España crece un 30%
Imagen de Estudio Fedea-BBVA confirma que el empleo expuesto a la IA en España crece un 30%

Análisis editorial

Llevamos años escuchando el mantra de que la inteligencia artificial dejaría sin trabajo a media España, pero los datos actuales contradicen ese temor. Un estudio conjunto de Fedea y BBVA Research revela que, aunque el 30% del empleo español está expuesto a la IA generativa, no se ha registrado una destrucción neta de puestos ni un aumento del desempleo proporcional.

Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, las profesiones con mayor exposición tecnológica han crecido más rápido que la media nacional. El informe Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo identifica a 7,2 millones de personas en puestos de alta exposición y a otros 5,1 millones en franja media-alta. Lo llamativo es que el empleo en esas profesiones expuestas ha aumentado, desligando el concepto de exposición a la IA como sinónimo de pérdida de empleo.

Sin embargo, existe un riesgo estructural significativo para un tercio de la fuerza laboral española. La exposición se concentra en sectores en crecimiento y perfiles altamente cualificados: más del 40% de los trabajadores con estudios superiores ocupa puestos de alta exposición, frente al 15% de quienes tienen formación secundaria o inferior. Además, la franja de edad entre 25 y 34 años concentra el 35% en ocupaciones muy expuestas.

La calma actual no garantiza nada mañana. Aunque por ahora la IA está reconfigurando el mercado laboral hacia roles más cualificados sin generar desempleo masivo inmediato, se requiere vigilancia continua para detectar cambios en las tasas de empleo dentro de los sectores identificados como de alta exposición y adaptar las competencias laborales a esta nueva realidad.

Contexto y análisis adicional

Digest

Resumen ejecutivo
  • Un estudio conjunto de Fedea y BBVA Research indica que, aunque el 30% del empleo español está expuesto a la IA generativa, no se ha registrado una destrucción neta de puestos ni un aumento del desempleo proporcional.
  • Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, las profesiones con mayor exposición tecnológica han crecido más rápido que la media nacional, contradiciendo los temores sobre una crisis inminente.
Evidencias
  • El informe Observatorio Trimestral del Mercado de Trabajo identifica a 7, 2 millones de personas en puestos de alta exposición y a otros 5, 1 millones en franja media-alta.
  • Más del 40% de los trabajadores con estudios superiores ocupa puestos de alta exposición, frente al 15% de quienes tienen formación secundaria o inferior.
  • La franja de edad entre 25 y 34 años concentra el 35% en ocupaciones muy expuestas, mientras que los menores de 24 años muestran niveles reducidos.
Acciones
  • Priorizar programas de formación y reciclaje profesional enfocados en trabajadores con niveles educativos inferiores para reducir su brecha de exposición.
  • Diseñar políticas de apoyo específicas para el segmento de edad entre 25 y 34 años, que enfrenta la mayor concentración de puestos vulnerables.
Conclusión final

La IA está reconfigurando el mercado laboral hacia roles más cualificados sin generar desempleo masivo inmediato, lo que sugiere que la exposición tecnológica no equivale automáticamente a pérdida de empleo.

Riesgos

Riesgos/alertas
  • Exposición estructural del 30% del empleo total español (7, 2 millones en alta exposición) a la automatización por IA generativa.
  • Desplazamiento laboral potencial hacia perfiles con menor cualificación, dado que el 40% de los trabajadores universitarios ocupa puestos de alta exposición frente al 15% de quienes tienen formación básica.
  • Vulnerabilidad demográfica en el grupo de edad entre 25 y 34 años, donde un 35% trabaja en ocupaciones muy expuestas a la IA.
Acciones recomendadas
  • Diseñar programas de reciclaje profesional enfocados específicamente en los sectores con mayor crecimiento pero alta exposición tecnológica.
  • Implementar políticas educativas y formativas que prioricen el desarrollo de habilidades complementarias a la IA para mitigar el riesgo de desplazamiento en jóvenes universitarios.
  • Establecer mecanismos de vigilancia continua del mercado laboral para detectar cambios en las tasas de empleo dentro de los sectores identificados como de alta exposición.
Señales/evidencias
  • El informe de Fedea y BBVA Research indica que el desempleo no ha aumentado en áreas afectadas por la IA, contradiciendo predicciones previas.
  • Desde 2022, las profesiones expuestas a la IA han crecido a un ritmo superior a la media nacional, sin evidencia de destrucción neta de puestos.
  • La mayoría de los trabajadores en puestos de alta exposición poseen estudios superiores (más del 40%), mientras que aquellos con formación inferior tienen menor exposición.
  • El grupo etario de 25 a 34 años concentra el mayor porcentaje (35%) en ocupaciones etiquetadas como muy expuestas.
Conclusión

Aunque la IA no ha provocado una destrucción masiva inmediata del empleo, existe un riesgo estructural significativo para un tercio de la fuerza laboral española. La exposición se concentra en sectores en crecimiento y perfiles altamente cualificados, lo que sugiere una reestructuración del mercado más que una contracción, requiriendo vigilancia continua y adaptación de las competencias laborales.

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